人工智能時代的主角是機器，機器需要具備看到現(xiàn)實世界的能力。不同于碳基生命的人類，作為硅基生命的機器需要有更適合的視覺傳感器。

但是現(xiàn)有傳感器都有局限性。如攝像頭只有二維感知能力，且對逆光、黑暗等極端天時環(huán)境不感知；毫米波雷達(dá)的分辨率差，且對相對靜止目標(biāo)不感知；這兩者發(fā)展都已經(jīng)相對比較成熟，其局限性來源于物理學(xué)規(guī)律。

根據(jù)沙利文的統(tǒng)計及預(yù)測，受無人駕駛車隊規(guī)模擴張、激光雷達(dá)在高級輔助駕駛中滲透率增加、以及服務(wù)型機器人及智能交通建設(shè)等領(lǐng)域需求的推動，激光雷達(dá)整體市場預(yù)計將呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢，至2025年全球市場規(guī)模有望達(dá)131.1億美元。2023年全球激光雷達(dá)解決方案市場規(guī)模為227億元，近五年年均復(fù)合增長率為60%以上。根據(jù)預(yù)測，2024年全球激光雷達(dá)解決方案市場規(guī)模將達(dá)到512億元。

但激光雷達(dá)作為發(fā)展了幾十年的技術(shù)產(chǎn)品，現(xiàn)階段依然處在早期階段，典型困境就是分辨率差，如果技術(shù)路線不突破，將難以實現(xiàn)300線以上的分辨率；同時，雖然產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)形成發(fā)展1550nm波段激光雷達(dá)的共識，但是相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)能力、成本都處在不可接受的區(qū)間。因此，如何提高激光雷達(dá)的分辨率且降低成本，成為現(xiàn)階段機器仿生眼革命的核心難題。

成立于2019年的光秒科技，是機器仿生眼的先行者和推動者。光秒通過研發(fā)一款全新的光電探測芯片RGBD，同時集成色彩感知的CMOS和距離感知的APD，打造出機器仿生眼，成為人工智能時代機器人的眼睛，使機器人同時具備色彩感知和三維感知的能力。光秒科技創(chuàng)始人余彥武博士告訴獵云網(wǎng)，參照現(xiàn)有的攝像頭的普及率，可以想象，作為最底層的基礎(chǔ)感知設(shè)施，機器仿生眼將會成為人類社會生活中不可替代的技術(shù)產(chǎn)品。

人工智能時代，工業(yè)生產(chǎn)與人類生活都在向著數(shù)字化、自動化、無人化、智能化發(fā)展。符合機器需求的傳感器應(yīng)用如激光雷達(dá)正在廣泛普及，在人形機器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、低空經(jīng)濟、工業(yè)智慧化等行業(yè)中甚至成為必需。

光秒機器仿生眼是目前較早的創(chuàng)新實踐，為了達(dá)成這個技術(shù)目標(biāo)，光秒首先實現(xiàn)的是激光雷達(dá)的高清化和低成本化。通過將激光雷達(dá)中所有組件——激光發(fā)射、接收、信號處理和掃描模組全棧實現(xiàn)芯片級自研，目前已經(jīng)完成1024線激光雷達(dá)的研發(fā)和量產(chǎn)。獨創(chuàng)的多通道并行處理算法支持高達(dá)2000萬點頻，自研的1550光纖光源和探測芯片不僅使得成本大幅降低，也讓體積縮小為1/5，從而奠定了光秒現(xiàn)階段激光雷達(dá)的高清、低本、小體積，進(jìn)而助推激光雷達(dá)投射到越來越多的行業(yè)解決方案中。

如同其他機器傳感器，光秒1024線激光雷達(dá)也是作為基礎(chǔ)傳感器來應(yīng)用，基于特殊的工作原理，其功能可以定義為感知、探測、追蹤和建模，再加上主動發(fā)光和漫反射原理，還可以支持黑夜工作和在水面環(huán)境工作。

光秒科技CEO王硯秋表示，在深刻洞察各行各業(yè)需求、跨越高中低檔全方位三維感知場景后，光秒定義出幾款核心產(chǎn)品：面向小型無人機載的S系列：是無人機的眼睛，用于測繪、巡檢、物流、應(yīng)急感知等場景；面向通用場景數(shù)字化的C系列：是通用機器人的眼睛、現(xiàn)實世界高清三維數(shù)據(jù)的生成工具；面向安全應(yīng)急場景的G系列：定位于更遠(yuǎn)距離和更高性能要求，很多要求是世界級難題； 面向低速自動駕駛的M系列：一些僅對避障有需求、但是成本敏感的場景，需要光秒低線數(shù)激光雷達(dá)，充分發(fā)揮了研發(fā)端優(yōu)勢來降低成本。

現(xiàn)階段光秒堅持作為tier2供應(yīng)商、聚焦于提供專業(yè)傳感器的定位，與行業(yè)解決方案供應(yīng)商合作開發(fā)面向終端用戶的解決方案：光秒提供專業(yè)設(shè)備和標(biāo)準(zhǔn)輸出格式數(shù)據(jù)，合作伙伴提供數(shù)據(jù)處理算法和應(yīng)用層交互系統(tǒng)。光秒正廣泛的發(fā)展和賦能各行各業(yè)合作伙伴，面向應(yīng)急、交通、工業(yè)、測繪、巡檢、建筑、礦業(yè)和個人消費等領(lǐng)域開發(fā)“從無到有”、“從有到優(yōu)”的解決方案。由于光秒解決的問題都是高頻且剛需的，在為目標(biāo)用戶降本增效的前提下依然可以保持70%以上的毛利率。在2024年完成量產(chǎn)線投產(chǎn)后，光秒營收將突破億元級水平。

王硯秋透露，在現(xiàn)有激光雷達(dá)技術(shù)路線下，要突破300線是幾乎不可能的。與同行相比，光秒的核心優(yōu)勢是實現(xiàn)了1000線以上激光雷達(dá)的研發(fā)和量產(chǎn)，且依然保持成本可控。

近年來，中國政府各級部門對激光雷達(dá)行業(yè)給予了極高的重視，并通過一系列的國家產(chǎn)業(yè)政策給予了重點支持。2022年，激光雷達(dá)行業(yè)市場集中度較高，行業(yè)競爭激烈。頭部企業(yè)中，禾賽科技以47%的市場份額穩(wěn)居全球激光雷達(dá)總營收榜首；圖達(dá)通依靠蔚來汽車的持續(xù)出貨，以15%的市場份額奪得第二名；法雷奧、速騰聚創(chuàng)分別以13%、9%的市場份額位列第三、第四；覽沃科技（Livox）市場份額排名第五，占比5%。

關(guān)于未來發(fā)展，光秒科技創(chuàng)始人余彥武博士分享，激光被工業(yè)化應(yīng)用首先是激光測距，后來發(fā)展為激光雷達(dá)，主要的變化就是利用激光來成像。同時人類對高清視覺的需求是無窮的，人類對三維空間的需求是無窮的。作為未來機器人所應(yīng)用最廣泛的視覺傳感器，光秒機器仿生眼將會是K級以上分辨率、乒乓球大小、一兩百塊錢、一公里以上測距，屆時機器人將會迎來屬于自己真正的眼睛。

融資方面，光秒創(chuàng)始團隊自籌資金數(shù)百萬元完成原理機研發(fā)；天使輪融資數(shù)千萬元完成工程樣機研發(fā)和量產(chǎn)SOP設(shè)計；現(xiàn)在PreA輪融資進(jìn)行中，需要外部資金完成驗證級和中試產(chǎn)線搭建、擴充研發(fā)團隊、建立市場團隊，資金需求約5000萬元，投后估值5億人民幣。

團隊方面，由余彥武博士領(lǐng)銜清華、北航、北理等高校科研團隊籌建。余彥武博士擁有北航機械電子本科、北理工光學(xué)博士學(xué)位，師從姜瀾院士，先后加入百度阿波羅和Momenta團隊，是國內(nèi)最早做自動駕駛和人工智能研究的專家之一，個人知識圖譜集成了激光雷達(dá)所需的光學(xué)、結(jié)構(gòu)、電子和應(yīng)用認(rèn)知，現(xiàn)任公司創(chuàng)始人、董事長。王硯秋先生擁有北航機械本科、清華全球工商管理碩士學(xué)位，具備多年市場及產(chǎn)業(yè)管理經(jīng)驗，現(xiàn)任公司CEO。曹亮亮先生是清華電子系本碩，師從羅毅院士，是全球頂尖光學(xué)專家，現(xiàn)任公司CTO。