智能家居是人類生活的終極夢想。目前，各大公司基本上都是采取了“智能家具”的方式來實現(xiàn)，即讓消費者購買各種智能的家居用品，如智能空調(diào)、智能電水壺之類，然后讓這些東西連接無線網(wǎng)，以實現(xiàn)對其的控制。不過這樣的方案缺陷明顯，消費者需要花費大量的錢財、精力來升級自己的所有家居用品。不過，現(xiàn)在有一種新技術(shù)，即使家里全都是“不插電”的老家具，一樣也能實現(xiàn)智能家居，而且方便快捷。CMU研究組提出綜合傳感器構(gòu)想，捕獲周圍環(huán)境中各種信息生成數(shù)據(jù)，實時監(jiān)測家中發(fā)生的具體情況。WIRED日前發(fā)表了題為“A Sensor That Could Soon Make Homes Scary-Smart”的文章，介紹了這種最新技術(shù)。

　　如果您想把家中所有設備都連接在一起，目前只有兩種選擇：一是購買一批智能小玩意兒，并將其相互連接起來，這種方法成本太高；二是給所有設備都安裝上傳感器，粗略地建立起一個信息網(wǎng)絡，這種方法又比較麻煩。但不久之后，您可能會有第三種選擇：只用將一個小物件插入電源插座，就可以連接起房間中的所有設備。

　　近日，ACM CHI 2017國際學術(shù)會議在美國丹佛落下帷幕。會議上，卡內(nèi)基梅隆大學（CMU）研究組提出綜合傳感器（Synthetic Sensors）構(gòu)想，稱該設備內(nèi)設10個傳感器，只要接入電源插座即可捕獲聲音、濕度、電磁噪聲、運動和光線等數(shù)據(jù)，并利用機器學習算法將所得數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為家中發(fā)生情況的具體信息。例如，合成傳感器可以告訴您是否忘記關(guān)閉烤箱，泄漏的水龍頭浪費了多少水，室友是不是又掃光了您的小零食等。

　　對于傳感器來說，收集數(shù)據(jù)并不困難，難點在于將數(shù)據(jù)翻譯成相關(guān)具體信息，因為人們更想用它來解決一些實際問題，比如計算每個月需要多少水，監(jiān)測家庭各種設備是否安全。

　　傳感器捕獲的數(shù)據(jù)繁雜。打開冰箱這一動作就會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)：聽到吱吱聲、看到光、感覺到這個動作。因此研究人員需安裝多個不同傳感器，設定機器學習算法來區(qū)分各種信息，構(gòu)建一個龐大的感知對象和動作庫。

　　一個真正有用的通用傳感器必須能夠識別周圍的細微變化。例如，即使將設備從一個計數(shù)器移動到另一個計數(shù)器，傳感器也應該能夠從攪拌機中辨別出咖啡機。同樣，在廚房中購入新設備，整個系統(tǒng)也不能脫軌。目前CMU提出的綜合傳感器原型很難做到這點。但研究組表示，最終可能會選擇建立一個應用程序控制系統(tǒng)，或?qū)⒑铣蓚鞲衅骷夹g(shù)納入智能家居中心，察覺環(huán)境的細微變化，全面了解用戶周圍環(huán)境。

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